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Change rounding method for low-resolution / smooth_frames?

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主要言語
Jupyter Notebook
スター
853
フォーク
322
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

The method used by WFDB to downsample signals in "low-resolution mode" is inaccurate (samples are rounded towards zero rather than to the nearest integer.) I'm intending to improve this by using a more accurate method in WFDB 10.7:

https://github.com/bemoody/wfdb/commit/bbfecc133932ae61f3c32491fe4679067b75c9ec

The method used by WFDB 10.6 and earlier is (as far as I know) equivalent to what rdrecord currently does by default (i.e. with smooth_frames=True).

I'm looking for opinions here. Should we make the same change in wfdb-python for the sake of better accuracy? Should we keep the existing inaccurate rounding for the sake of backward reproducibility?

(Implementing this change efficiently with numpy might be a little difficult, but let's ignore that for now.)

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

smooth_frames=True のときに使用される rdrecord パスから始め、その丸め動作をリンク先の WFDB 10.7 のコミットと比較します。変更を加える前に、精度と後方再現性のどちらを優先するかを明確にし、その後、効率的な NumPy アプローチを評価して、低解像度で期待される結果を定義します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
numpy, python
領域
data
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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