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Change rounding method for low-resolution / smooth_frames?

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
853
Forks
322
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

The method used by WFDB to downsample signals in "low-resolution mode" is inaccurate (samples are rounded towards zero rather than to the nearest integer.) I'm intending to improve this by using a more accurate method in WFDB 10.7:

https://github.com/bemoody/wfdb/commit/bbfecc133932ae61f3c32491fe4679067b75c9ec

The method used by WFDB 10.6 and earlier is (as far as I know) equivalent to what rdrecord currently does by default (i.e. with smooth_frames=True).

I'm looking for opinions here. Should we make the same change in wfdb-python for the sake of better accuracy? Should we keep the existing inaccurate rounding for the sake of backward reproducibility?

(Implementing this change efficiently with numpy might be a little difficult, but let's ignore that for now.)

Guide de contribution

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Par où commencer

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Piste de recherche

Commencez par le chemin rdrecord utilisé lorsque smooth_frames=True et comparez son comportement d’arrondi avec le commit WFDB 10.7 lié. Avant de modifier quoi que ce soit, déterminez si la priorité est la précision ou la reproductibilité rétrocompatible, puis évaluez une approche NumPy efficace et définissez les résultats attendus à basse résolution.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
numpy, python
Domaine
data
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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