ZeroDivisionError in evaluate.py
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 853
- Fork
- 322
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
This is the error I get when trying to run xqrs detection algorithm from Google Colab as well locally.
I have used demo.ipynb from the repo itself.
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/wfdb/processing/evaluate.py in _calc_stats(self)
118 # No tn attribute
119
--> 120 self.sensitivity = float(self.tp) / float(self.tp + self.fn)
121 self.positive_predictivity = float(self.tp) / self.n_test
122
ZeroDivisionError: float division by zero
The error seems very weird in the sense that even when I comment the particular line, the error still shows in the same line.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il traceback da demo.ipynb, quindi esamina _calc_stats in evaluate.py in corrispondenza dei calcoli di sensitivity e positive_predictivity. Conferma quali input producono denominatori pari a zero e definisci il completamento come l’esecuzione dell’esempio XQRS senza questo ZeroDivisionError, con il comportamento coperto da un controllo di regressione appropriato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python
- Ambito
- data
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 30/100