ZeroDivisionError in evaluate.py
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 853
- Forks
- 322
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
This is the error I get when trying to run xqrs detection algorithm from Google Colab as well locally.
I have used demo.ipynb from the repo itself.
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/wfdb/processing/evaluate.py in _calc_stats(self)
118 # No tn attribute
119
--> 120 self.sensitivity = float(self.tp) / float(self.tp + self.fn)
121 self.positive_predictivity = float(self.tp) / self.n_test
122
ZeroDivisionError: float division by zero
The error seems very weird in the sense that even when I comment the particular line, the error still shows in the same line.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo el traceback de demo.ipynb y luego inspecciona _calc_stats en evaluate.py en torno a los cálculos de sensitivity y positive_predictivity. Confirma qué entradas producen denominadores cero y define la finalización como ejecutar el ejemplo de XQRS sin este ZeroDivisionError, con el comportamiento cubierto por una comprobación de regresión adecuada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- data
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 30/100