ZeroDivisionError in evaluate.py
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 853
- Forks
- 322
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
This is the error I get when trying to run xqrs detection algorithm from Google Colab as well locally.
I have used demo.ipynb from the repo itself.
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/wfdb/processing/evaluate.py in _calc_stats(self)
118 # No tn attribute
119
--> 120 self.sensitivity = float(self.tp) / float(self.tp + self.fn)
121 self.positive_predictivity = float(self.tp) / self.n_test
122
ZeroDivisionError: float division by zero
The error seems very weird in the sense that even when I comment the particular line, the error still shows in the same line.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, den Traceback aus demo.ipynb zu reproduzieren, und untersuche dann _calc_stats in evaluate.py im Zusammenhang mit den Berechnungen von sensitivity und positive_predictivity. Bestätige, welche Eingaben Nenner von null erzeugen, und definiere den Abschluss als das Ausführen des XQRS-Beispiels ohne diesen ZeroDivisionError, wobei das Verhalten durch eine geeignete Regressionprüfung abgedeckt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python
- Bereich
- data
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100