JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl
Broadcast bug
オープン
- 主要言語
- Julia
- スター
- 789
- フォーク
- 73
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
```julia
julia> xs = [1.9, 1.0]
2-element Array{Float64,1}:
1.0
1.0
julia> max_ = maximum(xs, dims=1)
1-element Array{Float64,1}:
1.0
julia> exp_ = @avx exp.(xs .- max_)
2-element Array{Float64,1}:
1.0
2.7182818284590455
```
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
Start by reproducing the reported Julia snippet involving @avx exp.(xs .- max_), then trace how @avx handles the broadcast expression. The issue does not name files or tests; done should mean the expression produces the intended broadcast result and the regression is covered by a test.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- julia
- 領域
- performance
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 30/100