JuliaSIMD / JuliaSIMD/LoopVectorization.jl
Broadcast bug
- Vorherrschende Sprache
- Julia
- Sterne
- 789
- Forks
- 73
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
```julia
julia> xs = [1.9, 1.0]
2-element Array{Float64,1}:
1.0
1.0
julia> max_ = maximum(xs, dims=1)
1-element Array{Float64,1}:
1.0
julia> exp_ = @avx exp.(xs .- max_)
2-element Array{Float64,1}:
1.0
2.7182818284590455
```
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Start by reproducing the reported Julia snippet involving @avx exp.(xs .- max_), then trace how @avx handles the broadcast expression. The issue does not name files or tests; done should mean the expression produces the intended broadcast result and the regression is covered by a test.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- julia
- Bereich
- performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100