JuliaMath / JuliaMath/RandomMatrices.jl
GaussianJacobi produces wrong eigenvalues
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 94
- Fork
- 41
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
As reported by @dlfivefifty,
```
eigvalrand(GaussianJacobi(2,0,0),100)
```
produces eigenvalues shown in the plot. They should be symmetrically distributed around 1/2, so the heavy clustering should be present both at 0 and 1. Instead, the clustering only happens near 1.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
Start by reproducing the reported eigvalrand(GaussianJacobi(2,0,0),100) result and inspect the GaussianJacobi and eigvalrand entry points. Determine why the eigenvalues cluster near 1 instead of symmetrically near 0 and 1; done means the distribution has the expected symmetry and the behavior is covered by a regression check.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- backend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100