JuliaMath / JuliaMath/RandomMatrices.jl
GaussianJacobi produces wrong eigenvalues
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bug
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 94
- 派生
- 41
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
As reported by @dlfivefifty,
eigvalrand(GaussianJacobi(2,0,0),100)
produces eigenvalues shown in the plot. They should be symmetrically distributed around 1/2, so the heavy clustering should be present both at 0 and 1. Instead, the clustering only happens near 1.
贡献指南
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调研方向
首先重现报告的 eigvalrand(GaussianJacobi(2,0,0),100) 结果，并检查 GaussianJacobi 和 eigvalrand 的入口点。确定为什么特征值聚集在 1 附近，而不是对称地聚集在 0 和 1 附近；完成标准是分布具有预期的对称性，并且该行为由回归检查覆盖。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- julia
- 领域
- backend
- Issue 类型
- 缺陷
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 35/100