EducationalTestingService / EducationalTestingService/rsmtool

Look into parallelization

オープン
#334 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Python
スター
71
フォーク
21
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

[JIRA] Perhaps, we can use multiprocessing or multithreading to speed up model training, report generation etc.

This might be relevant: http://ipyparallel.readthedocs.io/en/latest/intro.html

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

調査の方向性

この issue では、ファイル、テスト、エントリーポイントが指定されていません。まずモデルのトレーニングとレポート生成のエントリーポイントを特定し、次に multiprocessing、multithreading、リンクされている ipyparallel アプローチを比較してください。この issue では受け入れ基準が定義されていないため、完了には合意された設計と、トレーニングまたはレポート生成の測定可能な高速化が必要になります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
machine-learning, performance
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
20/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。