EducationalTestingService / EducationalTestingService/rsmtool
Look into parallelization
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 71
- Forks
- 21
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
[JIRA] Perhaps, we can use multiprocessing or multithreading to speed up model training, report generation etc.
This might be relevant: http://ipyparallel.readthedocs.io/en/latest/intro.html
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
El issue no nombra archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza localizando los puntos de entrada del entrenamiento del modelo y la generación de informes; después, compara multiprocessing, multithreading y el enfoque de ipyparallel enlazado. El issue no define criterios de aceptación, por lo que completarlo requeriría un diseño acordado y una aceleración medible del entrenamiento o de la generación de informes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, performance
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100