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Look into parallelization

Abierto
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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
71
Forks
21
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

[JIRA] Perhaps, we can use multiprocessing or multithreading to speed up model training, report generation etc.

This might be relevant: http://ipyparallel.readthedocs.io/en/latest/intro.html

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

El issue no nombra archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza localizando los puntos de entrada del entrenamiento del modelo y la generación de informes; después, compara multiprocessing, multithreading y el enfoque de ipyparallel enlazado. El issue no define criterios de aceptación, por lo que completarlo requeriría un diseño acordado y una aceleración medible del entrenamiento o de la generación de informes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
machine-learning, performance
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
20/100

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