DeepLabCut / DeepLabCut/DeepLabCut-live-GUI
GenTL backend interferes with PyTorch when running in the same process
オープン
まだ誰も着手していません。
camera
DLClive
performance
- 主要言語
- Python
- スター
- 72
- フォーク
- 28
- 平均マージ
- 1日 10時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
説明
Performance heavily degrades on some machines when using the GenTL backend and running torch tasks.
This is solved by moving the GenTL or torch work into a different process.
It should be carefully researched whether moving the torch or GenTL processes outside of the main process would be better.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、GenTL backend と PyTorch のタスクを同じプロセスで実行したときのパフォーマンス低下を再現します。次に、どちらか一方のワークロードを別のプロセスに移した場合と比較し、どの構成で低速化を回避できるか、またどのようなマシン条件でそうなるかを文書化します。推奨するプロセス境界と、それを裏付ける証拠が明確に確立されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch
- 領域
- desktop, performance
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 活発
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100