DeepLabCut / DeepLabCut/DeepLabCut-live-GUI
GenTL backend interferes with PyTorch when running in the same process
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 72
- Forks
- 28
- Ø Merge
- 1 T. 10 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Beschreibung
Performance heavily degrades on some machines when using the GenTL backend and running torch tasks.
This is solved by moving the GenTL or torch work into a different process.
It should be carefully researched whether moving the torch or GenTL processes outside of the main process would be better.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die Leistungseinbuße zu reproduzieren, wenn GenTL backend und PyTorch-Aufgaben im selben Prozess ausgeführt werden. Vergleiche dies damit, einen der beiden Workloads in einen separaten Prozess zu verschieben, und dokumentiere anschließend, welche Anordnung die Verlangsamung vermeidet und unter welchen Maschinenbedingungen. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die bevorzugte Prozessgrenze und die sie stützenden Belege klar feststehen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, pytorch
- Bereich
- desktop, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100