ContextLab / ContextLab/cdl-hackathon
performance differences of language models fit to written vs. spoken (and transcribed) text
オープン
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
could also explore with kraken project
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
この issue では、ファイル、テスト、エントリーポイントが特定されていません。まず、どの言語モデル、書き言葉/話し言葉/書き起こしデータセット、評価指標、および kraken プロジェクトにおける役割を意図しているのかを明確にしてください。完了基準は指定されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- machine-learning
- 領域
- data, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 15/100