ContextLab / ContextLab/cdl-hackathon
performance differences of language models fit to written vs. spoken (and transcribed) text
Ouverte
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 0
- Forks
- 0
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
could also explore with kraken project
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
L’issue n’identifie aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par clarifier quels modèles de langue, jeux de données écrits/parlés/transcrits, mesures d’évaluation et quel rôle pour le projet kraken sont visés ; les critères d’achèvement ne sont pas spécifiés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- machine-learning
- Domaine
- data, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 15/100