Dropout Feature

Hello everyone! I really like this library, and the Coding Train vídeos really opened my mind to all the possibilities of ANN.

I was reading about ways to avoid overfitting and Dropout comes up a lot. Did anyone successfully implement dropout to the library? If not, could you please provide any clues on where to start?

Thank you very much :)

Issue にはファイル、テスト、エントリーポイントが何も記載されていません。まずライブラリのニューラルネットワーク実装を見つけ、トレーニングがどのように構成されているかを確認してください。次に、想定される dropout の動作と、過学習に対してどのように検証すべきかを判断してください。完了とは、ライブラリがトレーニング中の dropout をサポートすることを意味しますが、Issue では API や受け入れテストは定義されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。