Dropout Feature

Hello everyone! I really like this library, and the Coding Train vídeos really opened my mind to all the possibilities of ANN.

I was reading about ways to avoid overfitting and Dropout comes up a lot. Did anyone successfully implement dropout to the library? If not, could you please provide any clues on where to start?

Thank you very much :)

El issue no menciona ningún archivo, prueba ni punto de entrada. Empieza por localizar la implementación de la red neuronal de la biblioteca y revisar cómo está organizado el entrenamiento; después, determina el comportamiento previsto de dropout y cómo debería validarse frente al overfitting. Se considerará terminado cuando la biblioteca admita dropout durante el entrenamiento, pero el issue no define la API ni las pruebas de aceptación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.