Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience
Culturally Sensitive ML Models
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 8
- Forks
- 8
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
### Background on the problem the feature will solve/improved user experience
Determining racist content is in part dependent on cultural context. Words can have different meanings in various languages/regions.
### Describe the solution you'd like
Create ML models that consider the cultural context of
A clear and concise description of what you want to happen.
### Tasks
Description of the development tasks needed to complete this issue, including tests,
### Acceptance Criteria
Standards we believe this issue must reach to be considered complete and ready for a pull request. E.g precisely all the user should be able to do with this update, performance requirements, security requirements, etc as appropriate.
Guia de contribuição
Direção de pesquisa
A issue não nomeia arquivos, testes, datasets nem pontos de entrada do modelo. Comece revisando a estrutura do repositório e os notebooks existentes para identificar o fluxo de trabalho atual de modelagem e os labels culturais ou regionais disponíveis. Para considerar o trabalho concluído, seriam necessários um escopo acordado, tarefas de implementação, testes e critérios de aceitação explícitos, que estão ausentes no momento.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- jupyter-notebook, machine-learning
- Domínio
- machine-learning
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 10/100