Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

Culturally Sensitive ML Models

Offen
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design-thinking Machine Learning stale
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
8
Forks
8
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

### Background on the problem the feature will solve/improved user experience
Determining racist content is in part dependent on cultural context. Words can have different meanings in various languages/regions.
### Describe the solution you'd like
Create ML models that consider the cultural context of
A clear and concise description of what you want to happen.

### Tasks
Description of the development tasks needed to complete this issue, including tests,

### Acceptance Criteria
Standards we believe this issue must reach to be considered complete and ready for a pull request. E.g precisely all the user should be able to do with this update, performance requirements, security requirements, etc as appropriate.

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Das Issue nennt keine Dateien, Tests, Datensätze oder Model-Entry-Points. Beginne damit, die Repository-Struktur und vorhandene Notebooks zu überprüfen, um den aktuellen Modellierungs-Workflow und verfügbare kulturelle oder regionale Labels zu identifizieren. Für einen Abschluss wären ein abgestimmter Umfang, Implementierungsaufgaben, Tests und explizite Akzeptanzkriterien erforderlich, die derzeit fehlen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, machine-learning
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
10/100

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