Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience
Culturally Sensitive ML Models
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 8
- Fork
- 8
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
### Background on the problem the feature will solve/improved user experience
Determining racist content is in part dependent on cultural context. Words can have different meanings in various languages/regions.
### Describe the solution you'd like
Create ML models that consider the cultural context of
A clear and concise description of what you want to happen.
### Tasks
Description of the development tasks needed to complete this issue, including tests,
### Acceptance Criteria
Standards we believe this issue must reach to be considered complete and ready for a pull request. E.g precisely all the user should be able to do with this update, performance requirements, security requirements, etc as appropriate.
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
L’issue non indica file, test, dataset o punti di ingresso del modello. Inizia esaminando la struttura del repository e i notebook esistenti per identificare l’attuale workflow di modellazione e le label culturali o regionali disponibili. Per considerarlo completato sarebbero necessari un ambito concordato, attività di implementazione, test e criteri di accettazione espliciti, che al momento mancano.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, machine-learning
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 10/100