Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

Culturally Sensitive ML Models

Aperta
#22 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub
design-thinking Machine Learning stale
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
8
Fork
8
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

### Background on the problem the feature will solve/improved user experience
Determining racist content is in part dependent on cultural context. Words can have different meanings in various languages/regions.
### Describe the solution you'd like
Create ML models that consider the cultural context of
A clear and concise description of what you want to happen.

### Tasks
Description of the development tasks needed to complete this issue, including tests,

### Acceptance Criteria
Standards we believe this issue must reach to be considered complete and ready for a pull request. E.g precisely all the user should be able to do with this update, performance requirements, security requirements, etc as appropriate.

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Direzione di ricerca

L’issue non indica file, test, dataset o punti di ingresso del modello. Inizia esaminando la struttura del repository e i notebook esistenti per identificare l’attuale workflow di modellazione e le label culturali o regionali disponibili. Per considerarlo completato sarebbero necessari un ambito concordato, attività di implementazione, test e criteri di accettazione espliciti, che al momento mancano.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, machine-learning
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
10/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.