Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

Develop Data Science MVP Version 3

Aberta
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design-thinking Machine Learning
Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
8
Forks
8
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Descrição

### Background

### Solution

DS-MVP-V3 An extended machine learning model that can learn to detect racially biased expressions in context based on input lableled data, without having to specify the "expression" and "context" separately in the input text. Here, the labeled data consists of pairs and the trained model is to output on a new test text, where expression(s) are sub-expression(s) of the input text that are identified to be biased expressions in context of the rest of the text.

### Tasks

### Acceptance Criteria

### Technical Requirements

### Roles Required

Guia de contribuição

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Direção de pesquisa

Nenhum arquivo, notebook, teste, ponto de entrada, tarefa ou critério de aceitação é especificado. Comece examinando o repositório e definindo o workflow de dados rotulados; a conclusão deve demonstrar um modelo que aceite pares e retorne subexpressões enviesadas com suas classificações.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
jupyter-notebook, machine-learning
Domínio
data, machine-learning
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
20/100

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