Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience
Develop Data Science MVP Version 3
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 8
- Forks
- 8
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
### Background
### Solution
DS-MVP-V3 An extended machine learning model that can learn to detect racially biased expressions in context based on input lableled data, without having to specify the "expression" and "context" separately in the input text. Here, the labeled data consists of pairs and the trained model is to output on a new test text, where expression(s) are sub-expression(s) of the input text that are identified to be biased expressions in context of the rest of the text.
### Tasks
### Acceptance Criteria
### Technical Requirements
### Roles Required
Guia de contribuição
Direção de pesquisa
Nenhum arquivo, notebook, teste, ponto de entrada, tarefa ou critério de aceitação é especificado. Comece examinando o repositório e definindo o workflow de dados rotulados; a conclusão deve demonstrar um modelo que aceite pares e retorne subexpressões enviesadas com suas classificações.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- jupyter-notebook, machine-learning
- Domínio
- data, machine-learning
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 20/100