Call-for-Code-for-Racial-Justice / Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

Develop Data Science MVP Version 3

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design-thinking Machine Learning
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
8
Fork
8
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

### Background

### Solution

DS-MVP-V3 An extended machine learning model that can learn to detect racially biased expressions in context based on input lableled data, without having to specify the "expression" and "context" separately in the input text. Here, the labeled data consists of pairs and the trained model is to output on a new test text, where expression(s) are sub-expression(s) of the input text that are identified to be biased expressions in context of the rest of the text.

### Tasks

### Acceptance Criteria

### Technical Requirements

### Roles Required

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Direzione di ricerca

Non vengono nominati file, notebook, test, punti di ingresso, attività o criteri di accettazione. Inizia esaminando il repository e definendo il workflow dei dati etichettati; il completamento dovrebbe dimostrare un modello che accetta coppie e restituisce sottoespressioni distorte con le relative classificazioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, machine-learning
Ambito
data, machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
20/100

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