Develop Data Science MVP Version 3

### Background

### Solution

DS-MVP-V3 An extended machine learning model that can learn to detect racially biased expressions in context based on input lableled data, without having to specify the "expression" and "context" separately in the input text. Here, the labeled data consists of pairs and the trained model is to output on a new test text, where expression(s) are sub-expression(s) of the input text that are identified to be biased expressions in context of the rest of the text.

### Tasks

### Acceptance Criteria

### Technical Requirements

### Roles Required

Es werden keine Dateien, Notebooks, Tests, Einstiegspunkte, Aufgaben oder Akzeptanzkriterien genannt. Beginne mit einer Untersuchung des Repositorys und der Definition des Workflows für gelabelte Daten; der Abschluss sollte ein Modell nachweisen, das Paare aus akzeptiert und voreingenommene Teilausdrücke zusammen mit ihren Klassifikationen zurückgibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.