CSAILVision / CSAILVision/NetDissect

Identifying concepts in each image

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Lingua principale
Python
Stelle
455
Fork
114
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

How can I identify a concept in an image? I want to debug the dataset to understand the concepts labelled for each image, but I couldn't find a simple way.
I know that the CSV files in the dataset folder index for each image and its concepts (part, object, etc.). But I couldn't find a way to see the label concept in an image; for example, I'd like to know which image has the wheel part concept. Can I identify this using only the CSV files? If not, could you tell me where in the code can I extract this information?

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Direzione di ricerca

Start with the CSV files in the dataset folder and trace the code that reads their image and concept fields. Check whether the existing data and entry points can identify images labeled with a concept such as wheel; done would be a documented, reproducible way to extract that mapping, or a clear statement that support is missing.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Documentazione
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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