CSAILVision / CSAILVision/NetDissect

Identifying concepts in each image

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
455
Forks
114
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

How can I identify a concept in an image? I want to debug the dataset to understand the concepts labelled for each image, but I couldn't find a simple way.
I know that the CSV files in the dataset folder index for each image and its concepts (part, object, etc.). But I couldn't find a way to see the label concept in an image; for example, I'd like to know which image has the wheel part concept. Can I identify this using only the CSV files? If not, could you tell me where in the code can I extract this information?

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit den CSV-Dateien im dataset-Ordner und verfolgen Sie den Code, der ihre image- und concept-Felder liest. Prüfen Sie, ob die vorhandenen Daten und Einstiegspunkte Bilder identifizieren können, die mit einem Konzept wie wheel gekennzeichnet sind; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn es eine dokumentierte, reproduzierbare Möglichkeit gibt, diese Zuordnung zu extrahieren, oder eine klare Aussage, dass die Unterstützung fehlt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Dokumentation
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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