CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
Identifying concepts in each image
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 455
- Forks
- 114
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
How can I identify a concept in an image? I want to debug the dataset to understand the concepts labelled for each image, but I couldn't find a simple way.
I know that the CSV files in the dataset folder index for each image and its concepts (part, object, etc.). But I couldn't find a way to see the label concept in an image; for example, I'd like to know which image has the wheel part concept. Can I identify this using only the CSV files? If not, could you tell me where in the code can I extract this information?
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit den CSV-Dateien im dataset-Ordner und verfolgen Sie den Code, der ihre image- und concept-Felder liest. Prüfen Sie, ob die vorhandenen Daten und Einstiegspunkte Bilder identifizieren können, die mit einem Konzept wie wheel gekennzeichnet sind; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn es eine dokumentierte, reproduzierbare Möglichkeit gibt, diese Zuordnung zu extrahieren, oder eine klare Aussage, dass die Unterstützung fehlt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100