CSAILVision / CSAILVision/NetDissect
Identifying concepts in each image
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 455
- Forks
- 114
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
How can I identify a concept in an image? I want to debug the dataset to understand the concepts labelled for each image, but I couldn't find a simple way.
I know that the CSV files in the dataset folder index for each image and its concepts (part, object, etc.). But I couldn't find a way to see the label concept in an image; for example, I'd like to know which image has the wheel part concept. Can I identify this using only the CSV files? If not, could you tell me where in the code can I extract this information?
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comienza con los archivos CSV de la carpeta dataset y sigue el código que lee sus campos image y concept. Comprueba si los datos y puntos de entrada existentes pueden identificar imágenes etiquetadas con un concepto como wheel; el trabajo estará terminado cuando exista una forma documentada y reproducible de extraer esa correspondencia, o una declaración clara de que falta compatibilidad.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100