CSAILVision / CSAILVision/NetDissect

Identifying concepts in each image

Abierto
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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
455
Forks
114
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

How can I identify a concept in an image? I want to debug the dataset to understand the concepts labelled for each image, but I couldn't find a simple way.
I know that the CSV files in the dataset folder index for each image and its concepts (part, object, etc.). But I couldn't find a way to see the label concept in an image; for example, I'd like to know which image has the wheel part concept. Can I identify this using only the CSV files? If not, could you tell me where in the code can I extract this information?

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

Comienza con los archivos CSV de la carpeta dataset y sigue el código que lee sus campos image y concept. Comprueba si los datos y puntos de entrada existentes pueden identificar imágenes etiquetadas con un concepto como wheel; el trabajo estará terminado cuando exista una forma documentada y reproducible de extraer esa correspondencia, o una declaración clara de que falta compatibilidad.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
machine-learning
Tipo de issue
Documentación
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
25/100

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