CSAILVision / CSAILVision/LabelMeAnnotationTool

Suggestion : M-turk like feature but in a Local server

Đang mở
#47 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
JavaScript
Star
1.5k
Fork
443
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hey guys, thanks for the awesome annotation tool.
1) Is there a way to use Label-Me similar to M-turk mode but used within the organisation via LAN?. I mean asking the human workers in the organisation to label the images using Label-Me which is running on a local server?
2) One idea to make the above possible is to host label me on a local server and ask the workers to sign in with different usernames and label
3) The main problem is in determining the accuracy of the labelling by different workers . Is it possible to do something like [this ](https://blog.mturk.com/tutorial-measuring-the-accuracy-of-bounding-box-image-annotations-from-mturk-ad3dfcdf8aa0) using label me?

or any other suggestions on determining the accuracy of labelling?
Thanks in advance.

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tệp, bài kiểm thử hoặc các điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng việc xem xét cấu trúc dự án LabelMe và cách dự án được lưu trữ, sau đó xác định liệu workflow LAN được đề xuất, các tên người dùng riêng biệt và việc đo độ chính xác của chú thích có các điểm vào đã được xác định hay chưa. Công việc được xem là hoàn tất khi đã thống nhất phạm vi và thiết kế cho tính năng đa người dùng cục bộ cùng metric độ chính xác của tính năng đó.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
javascript
Lĩnh vực
backend, computer-vision
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
20/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.