CSAILVision / CSAILVision/LabelMeAnnotationTool
Suggestion : M-turk like feature but in a Local server
- Ngôn ngữ chính
- JavaScript
- Star
- 1.5k
- Fork
- 443
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hey guys, thanks for the awesome annotation tool.
1) Is there a way to use Label-Me similar to M-turk mode but used within the organisation via LAN?. I mean asking the human workers in the organisation to label the images using Label-Me which is running on a local server?
2) One idea to make the above possible is to host label me on a local server and ask the workers to sign in with different usernames and label
3) The main problem is in determining the accuracy of the labelling by different workers . Is it possible to do something like [this ](https://blog.mturk.com/tutorial-measuring-the-accuracy-of-bounding-box-image-annotations-from-mturk-ad3dfcdf8aa0) using label me?
or any other suggestions on determining the accuracy of labelling?
Thanks in advance.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tệp, bài kiểm thử hoặc các điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng việc xem xét cấu trúc dự án LabelMe và cách dự án được lưu trữ, sau đó xác định liệu workflow LAN được đề xuất, các tên người dùng riêng biệt và việc đo độ chính xác của chú thích có các điểm vào đã được xác định hay chưa. Công việc được xem là hoàn tất khi đã thống nhất phạm vi và thiết kế cho tính năng đa người dùng cục bộ cùng metric độ chính xác của tính năng đó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- javascript
- Lĩnh vực
- backend, computer-vision
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100