CSAILVision / CSAILVision/LabelMeAnnotationTool

Suggestion : M-turk like feature but in a Local server

Ouverte
#47 1 commentaire 1 réaction 0 personnes assignées Voir sur GitHub
Langage dominant
JavaScript
Étoiles
1.5k
Forks
443
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hey guys, thanks for the awesome annotation tool.
1) Is there a way to use Label-Me similar to M-turk mode but used within the organisation via LAN?. I mean asking the human workers in the organisation to label the images using Label-Me which is running on a local server?
2) One idea to make the above possible is to host label me on a local server and ask the workers to sign in with different usernames and label
3) The main problem is in determining the accuracy of the labelling by different workers . Is it possible to do something like [this ](https://blog.mturk.com/tutorial-measuring-the-accuracy-of-bounding-box-image-annotations-from-mturk-ad3dfcdf8aa0) using label me?

or any other suggestions on determining the accuracy of labelling?
Thanks in advance.

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Piste de recherche

L’issue ne nomme aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par examiner la structure du projet LabelMe et la façon dont il est hébergé, puis déterminez si le workflow LAN proposé, les noms d’utilisateur distincts et la mesure de la précision des annotations disposent de points d’entrée définis. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’un périmètre et une conception convenus existent pour la fonctionnalité locale multi-utilisateur et sa métrique de précision.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
javascript
Domaine
backend, computer-vision
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
20/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.