CSAILVision / CSAILVision/LabelMeAnnotationTool
Suggestion : M-turk like feature but in a Local server
- Langage dominant
- JavaScript
- Étoiles
- 1.5k
- Forks
- 443
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Hey guys, thanks for the awesome annotation tool.
1) Is there a way to use Label-Me similar to M-turk mode but used within the organisation via LAN?. I mean asking the human workers in the organisation to label the images using Label-Me which is running on a local server?
2) One idea to make the above possible is to host label me on a local server and ask the workers to sign in with different usernames and label
3) The main problem is in determining the accuracy of the labelling by different workers . Is it possible to do something like [this ](https://blog.mturk.com/tutorial-measuring-the-accuracy-of-bounding-box-image-annotations-from-mturk-ad3dfcdf8aa0) using label me?
or any other suggestions on determining the accuracy of labelling?
Thanks in advance.
Guide de contribution
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Piste de recherche
L’issue ne nomme aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par examiner la structure du projet LabelMe et la façon dont il est hébergé, puis déterminez si le workflow LAN proposé, les noms d’utilisateur distincts et la mesure de la précision des annotations disposent de points d’entrée définis. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’un périmètre et une conception convenus existent pour la fonctionnalité locale multi-utilisateur et sa métrique de précision.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- javascript
- Domaine
- backend, computer-vision
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 20/100