[BENCH] Real-world query performance comparison

`examples/ctable/real_world.py` exists but is a fairly raw script. There is no self-contained example that clearly shows what performance gain SUMMARY indexes provide over a full scan, or how block size affects that gain — which is the most common question users will have after enabling auto-indexing.

Suggested work: Write `bench/ctable/summary_index_perf.py` that:
- Generates a synthetic CTable with a few million rows and numeric columns
- Runs the same where() query three ways: no index, SUMMARY at chunk granularity, SUMMARY at block granularity
- Prints a clean results table (rows scanned, time, speedup)
- Includes comments explaining the trade-offs

Ideally, it should work without any external dataset so it can be run immediately after install, but using an accessible dataset is also an option.

Đọc examples/ctable/real_world.py trước, sau đó tạo bench/ctable/summary_index_perf.py. Chạy benchmark độc lập sau khi cài đặt project và so sánh cùng một truy vấn where() khi không có index, SUMMARY ở mức độ chi tiết chunk và SUMMARY ở mức độ chi tiết block. Được xem là hoàn tất khi một bảng rõ ràng hiển thị số hàng đã quét, thời gian và mức tăng tốc, kèm các comment giải thích những đánh đổi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.