model.predict_proba is not working in scoring script for classification

**This is run function. But My output of test data is class only not probabilities.**
@input_schema('data', PandasParameterType(input_sample))
@output_schema(NumpyParameterType(output_sample))
def run(data):
result=model.predict_proba(data)
return result.tolist()

**My deployement Function for reference**
deployment = ManagedOnlineDeployment(
name=deployment_name,
endpoint_name=online_endpoint_name,
model=registered_model.id,
instance_type="Standard_F4s_v2",
instance_count=1,
code_configuration=CodeConfiguration(
code="./artifact_downloads/outputs",
scoring_script="scoring_script.py",
),
liveness_probe=ProbeSettings(
failure_threshold=30,
success_threshold=1,
timeout=2,
period=10,
initial_delay=2000,
),
readiness_probe=ProbeSettings(
failure_threshold=10,
success_threshold=1,
timeout=10,
period=10,
initial_delay=2000,
),
)

Bắt đầu với scoring_script.py, đặc biệt là hàm run và các schema đầu vào/đầu ra của nó, sau đó kiểm tra ManagedOnlineDeployment CodeConfiguration. Tái hiện request gửi đến deployment bằng lời gọi model.predict_proba được hiển thị và so sánh response của nó với kết quả cục bộ. Hoàn tất khi response scoring của deployment chứa xác suất lớp thay vì chỉ chứa nhãn lớp.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.