model.predict_proba is not working in scoring script for classification

**This is run function. But My output of test data is class only not probabilities.**
@input_schema('data', PandasParameterType(input_sample))
@output_schema(NumpyParameterType(output_sample))
def run(data):
result=model.predict_proba(data)
return result.tolist()

**My deployement Function for reference**
deployment = ManagedOnlineDeployment(
name=deployment_name,
endpoint_name=online_endpoint_name,
model=registered_model.id,
instance_type="Standard_F4s_v2",
instance_count=1,
code_configuration=CodeConfiguration(
code="./artifact_downloads/outputs",
scoring_script="scoring_script.py",
),
liveness_probe=ProbeSettings(
failure_threshold=30,
success_threshold=1,
timeout=2,
period=10,
initial_delay=2000,
),
readiness_probe=ProbeSettings(
failure_threshold=10,
success_threshold=1,
timeout=10,
period=10,
initial_delay=2000,
),
)

Comece por scoring_script.py, especialmente pela função run e por seus esquemas de entrada/saída; em seguida, inspecione ManagedOnlineDeployment CodeConfiguration. Reproduza a requisição ao deployment com a chamada mostrada a model.predict_proba e compare a resposta com o resultado local. Está concluído quando a resposta do scoring implantado contiver probabilidades de classe em vez de apenas rótulos de classe.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.