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PipelineEndpoint List is not retrieving all pipeline endpoints

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説明

When i execute the `PipelineEndpoint.list(ws)` method, from class [PublishedPipeline](https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.publishedpipeline?view=azure-ml-py), the API retrieves just the first 100 endpoints and not the full list, despite the documentation states that it sould retrieve **all** the pipelines.
In particular, I cite the documentation:

_Get all published pipelines in the current workspace_

I'm running Python 3.8 and my package version is: azureml-pipeline-core==1.52.0

Is there any hidden parameter that i should specify to get the further 100 pipelines or it is a bug? Despite the reason, is there any way I can retrieve all the pipelines?

Thank you
Stefano

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#### Dettagli del documento

⚠ *Non modificare questa sezione. È necessaria per i collegamenti relativi ai problemi tra learn.microsoft.com ➟ GitHub.*

* ID: 51bf1534-0004-72a7-6e9e-cbb855c748e0
* Version Independent ID: b9d3cc69-fd39-d477-d8b3-4372e500ffa6
* Content: [azureml.pipeline.core.PublishedPipeline class - Azure Machine Learning Python](https://learn.microsoft.com/it-it/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.publishedpipeline?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.PublishedPipeline.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.PublishedPipeline.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

調査の方向性

PublishedPipeline のドキュメントにあるエントリポイント PipelineEndpoint.list(ws) と、リンクされている PublishedPipeline.yml ソースから始めます。azureml-pipeline-core==1.52.0 と 100 個を超える公開済みエンドポイントを使って動作を再現し、その後、結果をドキュメントに記載された “all” の動作と比較します。完全な一覧を取得できるか、ドキュメントに記載された制限と使用方法が修正されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
azure, python
領域
api, machine-learning
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
32/100

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