Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
PipelineEndpoint List is not retrieving all pipeline endpoints
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
When i execute the `PipelineEndpoint.list(ws)` method, from class [PublishedPipeline](https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.publishedpipeline?view=azure-ml-py), the API retrieves just the first 100 endpoints and not the full list, despite the documentation states that it sould retrieve **all** the pipelines.
In particular, I cite the documentation:
_Get all published pipelines in the current workspace_
I'm running Python 3.8 and my package version is: azureml-pipeline-core==1.52.0
Is there any hidden parameter that i should specify to get the further 100 pipelines or it is a bug? Despite the reason, is there any way I can retrieve all the pipelines?
Thank you
Stefano
---
#### Dettagli del documento
⚠ *Non modificare questa sezione. È necessaria per i collegamenti relativi ai problemi tra learn.microsoft.com ➟ GitHub.*
* ID: 51bf1534-0004-72a7-6e9e-cbb855c748e0
* Version Independent ID: b9d3cc69-fd39-d477-d8b3-4372e500ffa6
* Content: [azureml.pipeline.core.PublishedPipeline class - Azure Machine Learning Python](https://learn.microsoft.com/it-it/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.publishedpipeline?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.PublishedPipeline.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.PublishedPipeline.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Commencez par le point d’entrée PipelineEndpoint.list(ws) dans la documentation de PublishedPipeline et par la source PublishedPipeline.yml associée. Reproduisez le comportement avec azureml-pipeline-core==1.52.0 et plus de 100 endpoints publiés, puis comparez le résultat au comportement documenté de “all”. Le travail est terminé lorsque la liste complète est récupérée ou que la limite et l’utilisation documentées sont corrigées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- azure, python
- Domaine
- api, machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 32/100