Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
Inference on training data impossible??
未關閉
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 4.4k
- 分支
- 2.6k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
描述
Hi,
I want to detect potential model overfitting for Azure AutoML forecasting. Usually, I would tune a model on train and then evaluate separately on train and out-of-time test set. But it seems like I cannot do backtesting with forecasting models on train?? That doesn't seem right.
Am I missing something here?
貢獻指南
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研究方向
未指定任何檔案、筆記本、測試或進入點。首先重現 issue 中描述的 Azure AutoML forecasting 工作流程,並確定是否支援對訓練資料進行 inference 或 backtesting;完成的標準是記錄該行為,或確定一項具體的 notebook 或 SDK 變更。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- azure, machine-learning
- 領域
- machine-learning
- Issue 類型
- 缺陷
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 新手友好度
- 20/100