Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
Inference on training data impossible??
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi,
I want to detect potential model overfitting for Azure AutoML forecasting. Usually, I would tune a model on train and then evaluate separately on train and out-of-time test set. But it seems like I cannot do backtesting with forecasting models on train?? That doesn't seem right.
Am I missing something here?
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