Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
Inference on training data impossible??
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Hi,
I want to detect potential model overfitting for Azure AutoML forecasting. Usually, I would tune a model on train and then evaluate separately on train and out-of-time test set. But it seems like I cannot do backtesting with forecasting models on train?? That doesn't seem right.
Am I missing something here?
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Aucun fichier, notebook, test ou point d’entrée n’est nommé. Commencez par reproduire le workflow Azure AutoML forecasting décrit dans l’issue et déterminez si l’inférence ou le backtesting sur les données d’entraînement sont pris en charge ; la tâche est terminée lorsque le comportement est documenté ou qu’une modification concrète d’un notebook ou du SDK est identifiée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- azure, machine-learning
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 20/100