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register_pandas_dataframe() cannot register with complex data types
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 4.4k
- フォーク
- 2.6k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
When using the `register_pandas_dataframe()` method from the TabularDatasetFactory, I am getting an error
```
UserErrorException: UserErrorException:
Message: Cannot register pandas dataframes with columns containing complex data types. Encountered column with type:
InnerException None
ErrorResponse
{
"error": {
"code": "UserError",
"message": "Cannot register pandas dataframes with columns containing complex data types. Encountered column with type: "
}
```
I can see why I am getting this error, but what's very frustrating is on the [documentation page](https://stackoverflow.com/questions/71919389/azureml-tabulardataset-to-pandas-dataframe-returns-invalidencoding-error) and on the [user guide](https://stackoverflow.com/questions/71919389/azureml-tabulardataset-to-pandas-dataframe-returns-invalidencoding-error), nowhere does is show that some datatypes are not supported (like a numpy array).
A small table in the documentation showing unsupported datatypes would greatly benefit the user.
---
#### Document Details
⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*
* ID: 9b1aee32-5a1f-2ef1-ee76-30b17999db87
* Version Independent ID: f4785272-a81d-e9cc-c6a5-9d41c8dcd90b
* Content: [azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.tabulardatasetfactory?view=azure-ml-py#azureml-data-dataset-factory-tabulardatasetfactory-from-json-lines-files)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
TabularDatasetFactory のリファレンスページと、そのコンテンツソースである AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory.yml から始めます。register_pandas_dataframe() のドキュメントを確認し、issue で報告されたケースを含め、サポートされていないデータ型を説明する小さな表を追加します。公開されたリファレンスで、どの型を登録できないのかが明確に説明されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- azure, pandas, python
- 領域
- documentation, machine-learning
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 初心者へのやさしさ
- 52/100