Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute generates non-playable videos
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ADO
bug
Reinforcement Learning
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 4.4k
- 分支
- 2.6k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
描述
I'm running https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/tree/6f893ff0b40d3d6af94ac43867676a3d9df1fcbd/how-to-use-azureml/reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute on a default compute instance with "Python 3.6 AzureML" kernel.
The generated videos have size of 262 bytes and seem non-playable. The issue is possibly related to https://github.com/openai/gym/issues/1925.
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
研究方向
從所引用 commit 中的 reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute notebook 開始，使用預設的計算執行個體和 Python 3.6 AzureML 核心。檢查它如何產生影片，並將其行為與連結的 OpenAI Gym issue 進行比較。當產生的 CartPole 影片大於 262 位元組且可以播放時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- jupyter-notebook, python
- 領域
- machine-learning
- Issue 類型
- 缺陷
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 35/100