Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute generates non-playable videos
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
I'm running https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/tree/6f893ff0b40d3d6af94ac43867676a3d9df1fcbd/how-to-use-azureml/reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute on a default compute instance with "Python 3.6 AzureML" kernel.
The generated videos have size of 262 bytes and seem non-playable. The issue is possibly related to https://github.com/openai/gym/issues/1925.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comienza con el notebook reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute en el commit referenciado, usando la instancia de cómputo predeterminada y el kernel de AzureML de Python 3.6. Inspecciona cómo genera los vídeos y compara el comportamiento con el issue enlazado de OpenAI Gym. Se considera terminado cuando los vídeos de CartPole generados tienen más de 262 bytes y se pueden reproducir.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100