Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute generates non-playable videos
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
I'm running https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/tree/6f893ff0b40d3d6af94ac43867676a3d9df1fcbd/how-to-use-azureml/reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute on a default compute instance with "Python 3.6 AzureML" kernel.
The generated videos have size of 262 bytes and seem non-playable. The issue is possibly related to https://github.com/openai/gym/issues/1925.
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Commencez par le notebook reinforcement-learning/cartpole-on-single-compute au commit référencé, en utilisant l’instance de calcul par défaut et le kernel AzureML Python 3.6. Examinez la façon dont il génère les vidéos et comparez le comportement avec l’issue OpenAI Gym liée. Le travail est considéré comme terminé lorsque les vidéos CartPole générées font plus de 262 octets et sont lisibles.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100