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Reinforcement learning tutorial on downloading ray models from experiments

オープン
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ADO feature-request Reinforcement Learning
主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.4k
フォーク
2.6k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

This is more of a feature request. I have been following along the reinforcement learning tutorials and running experiments to train ray agents. I was wondering if perhaps there could be some documentation on how exactly to save agents locally for external use.

Thanks!

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

調査の方向性

まず、issue で参照されている reinforcement learning のチュートリアルノートブックと Ray の実験出力を見つけます。現在、学習済みエージェントがどのように保存および取得されているかを確認し、その後、ローカルへのダウンロードと外部利用のワークフローを、明確な例と検証手順を含めて文書化します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
azure, jupyter-notebook, machine-learning, python
領域
documentation, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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