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Reinforcement learning tutorial on downloading ray models from experiments
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
This is more of a feature request. I have been following along the reinforcement learning tutorials and running experiments to train ray agents. I was wondering if perhaps there could be some documentation on how exactly to save agents locally for external use.
Thanks!
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Commencez par localiser les notebooks de tutoriel de reinforcement learning et les sorties d’expériences Ray mentionnés dans l’issue. Déterminez comment les agents entraînés sont actuellement enregistrés et récupérés, puis documentez le workflow de téléchargement local et d’utilisation externe, avec notamment un exemple clair et des étapes de vérification.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- azure, jupyter-notebook, machine-learning, python
- Domaine
- documentation, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100