Azure / Azure/MachineLearningNotebooks

Conflicting documentation for register_pandas_dataframe

Đang mở
#1,310 2 bình luận 2 reaction 1 người được giao Được @MayMSFT nhận Xem trên GitHub
ADO Data4ML product-issue
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
4.4k
Fork
2.6k
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

In [this doc](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.dataset.dataset?view=azure-ml-py#from-pandas-dataframe-dataframe--path-none--in-memory-false-) there are multiple references to use `register_pandas_dataframe` instead of `from_pandas_dataframe` but then looking at the [linked deprecation plan](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/work-with-data/dataset-api-change-notice.md) the new `register_pandas_dataframe` is never described.

The correct current method for creating a Dataset/TabularDataset based on a Pandas dataframe should be documented more clearly or if that behavior is not supported the docs should say that explicitly.

---
#### Document Details

⚠ *Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.*

* ID: 1b905f15-6470-b8cf-0963-efb5c16a848d
* Version Independent ID: 02bcf9a3-057d-b4e4-3f6d-acbe8a689ba8
* Content: [azureml.core.dataset.Dataset class - Azure Machine Learning Python](https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.dataset.dataset?view=azure-ml-py)
* Content Source: [AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.dataset.Dataset.yml](https://github.com/MicrosoftDocs/MachineLearning-Python-pr/blob/live/AzureML-Docset/stable/docs-ref-autogen/azureml-core/azureml.core.dataset.Dataset.yml)
* Service: **machine-learning**
* Sub-service: **core**
* GitHub Login: @DebFro
* Microsoft Alias: **debfro**

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.