Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
PipelineParameter for dynamic input datasets in DatabricksStep
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
Is this supported? I can't seem to make it work and [this](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-dataset-and-pipelineparameter.ipynb) example always uses PythonScriptStep.
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Direção de pesquisa
Comece pelo notebook vinculado intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-dataset-and-pipelineparameter.ipynb e compare o exemplo de PythonScriptStep com DatabricksStep. Reproduza o uso relatado de um dataset dinâmico e de PipelineParameter e, em seguida, determine se esse comportamento é compatível e documente a resposta ou uma resolução confirmada.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- azure, jupyter-notebook, python
- Domínio
- cloud, machine-learning
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 25/100