Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
PipelineParameter for dynamic input datasets in DatabricksStep
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Is this supported? I can't seem to make it work and [this](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-dataset-and-pipelineparameter.ipynb) example always uses PythonScriptStep.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Comience con el notebook vinculado intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-dataset-and-pipelineparameter.ipynb y compare su ejemplo de PythonScriptStep con DatabricksStep. Reproduzca el uso informado de un dataset dinámico y PipelineParameter, y determine después si este comportamiento está admitido; documente la respuesta o una solución confirmada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- azure, jupyter-notebook, python
- Área
- cloud, machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100