Azure / Azure/MachineLearningNotebooks
PipelineParameter for dynamic input datasets in DatabricksStep
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Is this supported? I can't seem to make it work and [this](https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-dataset-and-pipelineparameter.ipynb) example always uses PythonScriptStep.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia con il notebook collegato intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-dataset-and-pipelineparameter.ipynb e confronta il relativo esempio di PythonScriptStep con DatabricksStep. Riproduci l’uso segnalato di un dataset dinamico e di PipelineParameter, quindi stabilisci se il comportamento è supportato e documenta la risposta o una soluzione confermata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- azure, jupyter-notebook, python
- Ambito
- cloud, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100