AnswerDotAI / AnswerDotAI/fastprogress

TypeError: Outputs must be theano Variable or Out instances.

オープン
#73 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Jupyter Notebook
スター
1.1k
フォーク
104
平均マージ
1分
マージ済み PR(30日)
1

説明

In custom keras layers, I am trying to get a layer's output which is returning three different tensors in a list.
below is the code:
test_fn = K.function([model.get_layer('sentence_input').input, model.get_layer('sentence2_input').input,
model.get_layer('sentence3_input').input, K.learning_phase()],
[model.get_layer('as_weights').output, model.get_layer('p_t').output,
model.get_layer('as_emb').output])

model.get_layer('as_emb').output is the layer I am getting the error message.

The objective is I want to pass a layer to theano.function's output attribute, which returns multiple tensors in a list. How to do this without the above error?

I am very much happy if someone helps me out in this regard.

Thanks.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

まず、カスタム Keras レイヤーの出力、特に as_emb を使って、示されている K.function の呼び出しを再現し、レイヤーがテンソルをどのように返すかを調べます。完了の条件は、報告された TypeError を発生させずにレイヤーの複数の出力を渡す、サポートされている方法を特定することです。issue ではリポジトリのファイルもテストも指定されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
keras, python
領域
machine-learning
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
20/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。