AnswerDotAI / AnswerDotAI/fastprogress
TypeError: Outputs must be theano Variable or Out instances.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 1.1k
- Forks
- 104
- Ø Merge
- 1 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beschreibung
In custom keras layers, I am trying to get a layer's output which is returning three different tensors in a list.
below is the code:
test_fn = K.function([model.get_layer('sentence_input').input, model.get_layer('sentence2_input').input,
model.get_layer('sentence3_input').input, K.learning_phase()],
[model.get_layer('as_weights').output, model.get_layer('p_t').output,
model.get_layer('as_emb').output])
model.get_layer('as_emb').output is the layer I am getting the error message.
The objective is I want to pass a layer to theano.function's output attribute, which returns multiple tensors in a list. How to do this without the above error?
I am very much happy if someone helps me out in this regard.
Thanks.
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne damit, den gezeigten K.function-Aufruf mit den Ausgaben der benutzerdefinierten Keras-Schicht zu reproduzieren, insbesondere as_emb, und untersuche, wie die Schicht ihre Tensoren zurückgibt. Erledigt ist dies, wenn eine unterstützte Möglichkeit identifiziert wurde, die mehreren Ausgaben der Schicht ohne den gemeldeten TypeError zu übergeben; im Issue wird keine Repository-Datei oder kein Test genannt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- keras, python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100