89artur / 89artur/predicting_cardiovascular_disease_risk

прогноз на тестовой выборке на fastAPI

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Lingua principale
Jupyter Notebook
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Metriche di merge delle PR
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Descrizione

Проведена обработка тестовой выборке через ООП и через endpoin получен json файл, который выдал id пациента и булевый класс предсказания, однако сравнить с эталонным файлом не удалось

Guida per i contributori

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Direzione di ricerca

La issue menziona un set di test elaborato tramite OOP e un endpoint che restituisce un JSON con gli ID dei pazienti e predizioni booleane, ma che non può essere confrontato con un file di riferimento. Per prima cosa, individua il codice dell’endpoint nell’applicazione FastAPI e la logica di predizione. Poi, trova il formato del file di riferimento e comprendi la discrepanza. Il lavoro consiste nel fare il debug del flusso dei dati e del metodo di confronto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
fastapi, python
Ambito
api, backend, machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
30/100

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