89artur / 89artur/predicting_cardiovascular_disease_risk

прогноз на тестовой выборке на fastAPI

Offen
#3 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen
help wanted
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
0
Forks
0
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Проведена обработка тестовой выборке через ООП и через endpoin получен json файл, который выдал id пациента и булевый класс предсказания, однако сравнить с эталонным файлом не удалось

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

Das Issue erwähnt einen über OOP verarbeiteten Testsatz und einen endpoint, der ein JSON mit Patienten-IDs und booleschen Vorhersagen ausgibt, der jedoch nicht mit einer Referenzdatei verglichen werden kann. Finde zunächst den endpoint-Code in der FastAPI-Anwendung und die Vorhersagelogik. Finde dann das Format der Referenzdatei und verstehe die Abweichung. Die Arbeit umfasst das Debuggen des Datenflusses und der Vergleichsmethode.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
fastapi, python
Bereich
api, backend, machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
30/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.