89artur / 89artur/predicting_cardiovascular_disease_risk
прогноз на тестовой выборке на fastAPI
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 0
- Forks
- 0
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Проведена обработка тестовой выборке через ООП и через endpoin получен json файл, который выдал id пациента и булевый класс предсказания, однако сравнить с эталонным файлом не удалось
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Rechercherichtung
Das Issue erwähnt einen über OOP verarbeiteten Testsatz und einen endpoint, der ein JSON mit Patienten-IDs und booleschen Vorhersagen ausgibt, der jedoch nicht mit einer Referenzdatei verglichen werden kann. Finde zunächst den endpoint-Code in der FastAPI-Anwendung und die Vorhersagelogik. Finde dann das Format der Referenzdatei und verstehe die Abweichung. Die Arbeit umfasst das Debuggen des Datenflusses und der Vergleichsmethode.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- fastapi, python
- Bereich
- api, backend, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100